Statistik (Magister)
Das Magisterstudium Statistik
Ziel des Magisterstudiums ist die Vermittlung einer wissenschaftlich orientierten Berufsvorbildung. Weiters sollen für ein Doktoratsstudium der Statistik nötige Grundlagen vermittelt werden. Im Vergleich zum Bachelorstudium umfasst das Magisterstudium eine stärker mathematisch orientierte Ausbildung in den statistischen Kernfächern sowie in den Bereichen Stochastik und Decision Support/Optimierung. Daneben vermittelt das Studium eine Einführung in moderne Entwicklungen der Statistik sowie in die Anwendungsgebiete „Quantitative Finance“ und „Biometrie“.
Mag.rer.soc.oec
Facts & Figures
- Studierende: kA
- Absolvent*innen im vergangenen Studienjahr: kA
- benötigte Semester bis zum Abschluss (Median): kA
Datenstand: 03.12.2024
Informationen zu Darstellung & Berechnung
*Hier finden Sie detaillierte Informationen zu statistischen Daten aus Studium und Lehre.
Zulassungsverfahren
Infos zu Vorstudien:
Jedenfalls fachlich in Frage kommen folgende Studien an der Universität Wien:
Let's Talk
Zum Studienbeginn
© Lukas / Pexels
Das Studium
Das Studium umfasst Kernmodule in: Wahrscheinlichkeitstheorie und Asymptotische Statistik; Stochastik; Ökonometrie; Vertiefung Statistik; Quantitative Finance and Decision Support und Biometrie
Fünf Begriffe
mit denen Sie sich im Studium auseinandersetzen:
- Stochastik
- Ökonometrie
- Wahrscheinlichkeitstheorie
- Biometrie
- Markov-Prozesse
... und viele mehr.
Einblick in die Studieninhalte
Hier finden Sie das aktuelle Lehrangebot für dieses Studium, damit Sie einen besseren Einblick in die Inhalte bekommen. Für weitere Infos bitte auf die gewünschte Ebene klicken.
Nach dem Studium
Absolvent*innen können in folgenden Berufsfeldern tätig sein: Banken und Versicherungen, Industrie, Verwaltung, Qualitätssicherung, Naturwissenschaften, Biometrie und Medizin, Gesundheitswesen, Psychologie, Umweltwissenschaften, Sozialwissenschaften, Markt- und Meinungsforschungsinstitute, Wirtschaftswissenschaften.
Das Studium aus Perspektive der Absolvent*innen
Absolvent*innen ...
- geben dem Studium die Note: 2,0 (gut)
- beurteilen das Anforderungsniveau mit: 4,3 (hoch)
→ Diese Ergebnisse beruhen auf Rückmeldungen von 8 Absolvent*innen.
*Weitere Einschätzungen zum Studium aus Sicht von Absolvent*innen finden Sie in der Studienabschlussbefragung „Masterstudiums Statistik“.